Python 连接 MySQL 的方法多样，本文将详细介绍四种常见的连接方式，帮助开发者根据项目需求选择合适的工具。我们来看一下传统的 MySQL-python（MySQLdb）库。
1. **MySQL-python (MySQLdb)**
MySQL-python，又称为 MySQLdb，是Python连接MySQL最古老的库之一，被许多框架所依赖。然而，它仅支持Python 2.x，且安装时需要满足一些前置条件，如安装`python-dev`和`libmysqlclient-dev`（在Ubuntu和Red Hat/CentOS系统中）。在Windows上安装通常比较麻烦，推荐使用其衍生版本替代。
使用示例：
```python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="john", passwd="megajonhy", db="jonhydb")
cur = db.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")
for row in cur.fetchall():
print(row[0])
db.close()
```
2. **mysqlclient**
由于MySQL-python的维护问题，mysqlclient应运而生，它是MySQL-python的Fork版，完全兼容MySQLdb，并且支持Python 3.x。对于使用原生SQL操作数据库的开发者，mysqlclient是一个不错的选择。安装方法与MySQLdb类似，Windows用户可以去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/网站找到对应的whl包进行安装。
3. **PyMySQL**
PyMySQL是一个纯Python实现的驱动，虽然在速度上略逊于MySQLdb，但其安装简单，无需复杂配置，同时也兼容MySQL-python。要兼容mysqldb，只需调用`pymysql.install_as_MySQLdb()`。
使用示例：
```python
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
print(r)
cur.close()
conn.close()
```
4. **ORM框架：peewee**
面对写原生SQL的繁琐，ORM（Object-Relational Mapping）框架应运而生。Peewee是一个轻量级的ORM，提供了一种面向对象的方式来操作数据库，支持包括MySQL在内的多种数据库系统。使用ORM可以简化代码，提高开发效率，但可能牺牲一定的性能。
Peewee示例：
```python
from peewee import MySQLDatabase, Model, CharField
db = MySQLDatabase('mysql')
class User(Model):
username = CharField()
class Meta:
database = db # 连接到MySQL数据库
db.connect()
db.create_table(User) # 创建User表
User.create(username='john') # 插入数据
users = User.select() # 查询所有用户
for user in users:
print(user.username)
```
Python连接MySQL的方式多样，MySQL-python和mysqlclient适合需要原生SQL操作的场景，而PyMySQL则提供了更简单的安装体验。对于追求代码简洁性和跨数据库兼容性的开发者，ORM框架如peewee是一个很好的选择。在实际开发中，应根据项目需求、性能要求以及个人偏好来决定采用哪种方式连接MySQL。
