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如下所示: import cv2 vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi') success,image = vidcap.read() count = 0 success = True while success: success,image = vidcap.read() cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file if cv2.waitKey(10) == 27: break count += 1 waitKey()函数详解 1–waitKey(
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python 实现视频实现视频 图像帧提取图像帧提取
如下所示:如下所示:
import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi')
success,image = vidcap.read()
count = 0
success = True
while success:
success,image = vidcap.read()
cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file
if cv2.waitKey(10) == 27:
break
count += 1
waitKey()函数详解函数详解
1–waitKey()–这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;如果用户没有按下 键,则接续等待(循环)
2–如下所示: while(1){ if(waitKey(100)==27)break; } 在这个程序中,我们告诉OpenCv等待用户触发事件,等待时间为100ms,如
果在这个时间段内, 用户按下ESC(ASCII码为27),则跳出循环,否则,不跳出循环
3–如果设置waitKey(0),则表示程序会无限制的等待用户的按键事件
videoCapture.read() 函数,第一个返回值为是否成功获取视频帧,第二个返回值为返回的视频帧:
success, frame = videoCapture.read()
cv2.VideoWriter(filename, fourcc, fps, framesize, isColor)–视频写入/出
使用这个函数可以创建一个用于写出视频文件的句柄,第一个参数为写出的视频文件的名字/路径,第二个参数为写出视频的
编码格式,
第三个参数为写出视频的fps值,第四个参数为写出视频的画面大小,最后一个参数为设置写出视频是否为彩色视频,可以省
略,默认为彩色。
以上这篇python 实现视频 图像帧提取就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件
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