beta分布的概率密度的matlab代码-AMPR_lasso_matlab:Bootstrap重采样用于估计套索中变量的置信区...

beta分布的概率密度的matlab代码AMPR_lasso_matlab 套索的近似消息传递与重采样（AMPR） 这是免费软件，您可以根据GNU通用公共许可版本3或更高版本的条款重新分发和/或修改它。 有关详细信息，请参见LICENSE.txt。 分发该程序是希望它会有用，但是没有任何保证； 甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。 描述 通过使用称为AMPR的半解析近似公式，计算Lasso中估计量的自举平均值。 根据稳定性选择框架，引入了惩罚系数的随机化方法。 要计算的主要数量是套索样本上的套索估计量的均值和方差，以及估计量的正概率（概率，使得估计量取非零值）。 用法 fit = AMPR_lasso(Y,X,lambda) fit = AMPR_lasso(Y,X,lambda,w,p_w,tau) fit = AMPR_lasso(Y,X,lambda,w,p_w,tau,beta_in,W_in,chi_in) (Use [] to apply the default value, e.g. fit = AMPR_lasso(Y,X,lambda,[],[],[],bet