Python中的闭包是一种重要的编程概念，它涉及到函数和作用域的关系。闭包是具有局部作用域的函数，能够记住其定义时的环境，即使在该环境不再存在的情况下也能访问其中的变量。简单来说，当一个内嵌函数引用了外部函数的非全局变量，并且这个内嵌函数被返回或作为值赋给了一个变量，那么就形成了一个闭包。
让我们通过实例来理解闭包。例1中，`make_adder`函数接收一个参数`addend`，并定义了一个内部函数`adder`，`adder`函数内部引用了`addend`。当`make_adder`被调用并返回`adder`时，`addend`的值被保存在闭包中，即使`make_adder`执行完毕，`addend`依然可以被`adder`访问。这使得每次调用`p(100)`和`q(100)`时，`addend`的不同导致了不同的结果，从而展示了闭包的特性。
在例2中，`hellocounter`函数创建了一个计数器，它使用一个列表`count`来存储调用次数。由于Python2中存在作用域问题，不能直接在`counter`函数内部修改外部的`count`变量，因此需要使用列表来绕过这个问题。在Python3中，可以通过`nonlocal`关键字来明确表示`count`是外部函数的变量，避免了这种混淆。
例3则展示了装饰器，它是闭包的一种常见应用。装饰器允许我们修改或增强函数的功能，而不改变其原始代码。`makebold`和`makeitalic`是两个装饰器函数，它们接收一个函数作为参数，然后返回一个新的包装函数。使用`@`符号可以方便地将装饰器应用于目标函数，如`hello`。这里的闭包体现在装饰器函数中，它们能够记住被装饰的函数，并在其执行前后添加额外的操作。
总结起来，Python中的闭包主要有以下几个关键点：
1. **局部作用域和引用**：闭包中的函数能够访问并记住其定义时的作用域，即使那个作用域已经不再存在。
2. **自由变量**：闭包中的函数引用了非局部（非全局）的变量，这些变量被称为自由变量。
3. **持久化状态**：闭包可以保持函数执行时的状态，如例2中的计数器。
4. **装饰器的应用**：闭包常用于实现装饰器，为函数添加额外的功能，如日志、性能测试、权限控制等。
理解闭包对于深入学习Python和函数式编程至关重要，它可以帮助我们编写更灵活和模块化的代码。在实际开发中，闭包和装饰器是提高代码复用性和可维护性的重要工具。
