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首先通过一个例子来看一下本文中可能用到的对象和相关概念。 #coding: UTF-8 import sys # 模块,sys指向这个模块对象 import inspect def foo(): pass # 函数,foo指向这个函数对象 class Cat(object): # 类,Cat指向这个类对象 def __init__(self, name='kitty'): self.name = name def sayHi(self): # 实例方法,sayHi指向这个方法对象,使用类或实例.sayHi访问 print self.name, 'says Hi!' # 访问
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Python中动态获取对象的属性和方法的教程中动态获取对象的属性和方法的教程
首先通过一个例子来看一下本文中可能用到的对象和相关概念。
#coding: UTF-8
import sys # 模块,sys指向这个模块对象
import inspect
def foo(): pass # 函数,foo指向这个函数对象
class Cat(object): # 类,Cat指向这个类对象
def __init__(self, name='kitty'):
self.name = name
def sayHi(self): # 实例方法,sayHi指向这个方法对象,使用类或实例.sayHi访问
print self.name, 'says Hi!' # 访问名为name的字段,使用实例.name访问
cat = Cat() # cat是Cat类的实例对象
print Cat.sayHi # 使用类名访问实例方法时,方法是未绑定的(unbound)
print cat.sayHi # 使用实例访问实例方法时,方法是绑定的(bound)
有时候我们会碰到这样的需求,需要执行对象的某个方法,或是需要对对象的某个字段赋值,而方法名或是字段名在编码代码
时并不能确定,需要通过参数传递字符串的形式输入。举个具体的例子:当我们需要实现一个通用的DBM框架时,可能需要
对数据对象的字段赋值,但我们无法预知用到这个框架的数据对象都有些什么字段,换言之,我们在写框架的时候需要通过某
种机制访问未知的属性。
这个机制被称为反射(反过来让对象告诉我们他是什么),或是自省(让对象自己告诉我们他是什么,好吧我承认括号里是我
瞎掰的- -#),用于实现在运行时获取未知对象的信息。反射是个很吓唬人的名词,听起来高深莫测,在一般的编程语言里反
射相对其他概念来说稍显复杂,一般来说都是作为高级主题来讲;但在Python中反射非常简单,用起来几乎感觉不到与其他
的代码有区别,使用反射获取到的函数和方法可以像平常一样加上括号直接调用,获取到类后可以直接构造实例;不过获取到
的字段不能直接赋值,因为拿到的其实是另一个指向同一个地方的引用,赋值只能改变当前的这个引用而已。
1. 访问对象的属性访问对象的属性
以下列出了几个内建方法,可以用来检查或是访问对象的属性。这些方法可以用于任意对象而不仅仅是例子中的Cat实例对
象;Python中一切都是对象。
cat = Cat('kitty')
print cat.name # 访问实例属性
cat.sayHi() # 调用实例方法
print dir(cat) # 获取实例的属性名,以列表形式返回
if hasattr(cat, 'name'): # 检查实例是否有这个属性
setattr(cat, 'name', 'tiger') # same as: a.name = 'tiger'
print getattr(cat, 'name') # same as: print a.name
getattr(cat, 'sayHi')() # same as: cat.sayHi()
dir([obj]):
调用这个方法将返回包含obj大多数属性名的列表(会有一些特殊的属性不包含在内)。obj的默认值是当前的模块对象。
hasattr(obj, attr):
这个方法用于检查obj是否有一个名为attr的值的属性,返回一个布尔值。
getattr(obj, attr):
调用这个方法将返回obj中名为attr值的属性的值,例如如果attr为’bar’,则返回obj.bar。
setattr(obj, attr, val):
调用这个方法将给obj的名为attr的值的属性赋值为val。例如如果attr为’bar’,则相当于obj.bar = val。
2. 访问对象的元数据访问对象的元数据
当你对一个你构造的对象使用dir()时,可能会发现列表中的很多属性并不是你定义的。这些属性一般保存了对象的元数据,比
如类的__name__属性保存了类名。大部分这些属性都可以修改,不过改动它们意义并不是很大;修改其中某些属性如
function.func_code还可能导致很难发现的问题,所以改改name什么的就好了,其他的属性不要在不了解后果的情况下修改。
接下来列出特定对象的一些特殊属性。另外,Python的文档中有提到部分属性不一定会一直提供,下文中将以红色的星号*标
记,使用前你可以先打开解释器确认一下。
2.0. 准备工作:确定对象的类型准备工作:确定对象的类型
在types模块中定义了全部的Python内置类型,结合内置方法isinstance()就可以确定对象的具体类型了。
isinstance(object, classinfo):
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