基于图像矩函数的图像清晰度评价方法 (2013年)

自动调焦作为显微图像测量中的关键技术，其核心为图像清晰度评价函数。现有图像清晰度评价函数在对焦目标与背景的对比度较低时，评价曲线极易失去其理想特性，或灵敏度下降，造成聚焦精度的降低；或出现多个局部极值，造成调焦失败。针对这一问题，在分析离焦图像成像原理的基础上，提出一种新的基于图像矩的图像清晰度评价函数，并给出定义。新的评价函数由不同阶的图像矩加权构成，通过调节权重系数可以灵活控制评价函数的灵敏度和抗噪性。通过微小透明球体的显微图像序列对新的评价函数进行实验验证，并和4种常用评价函数进行分析比较。实验结果