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java写webapi源码没有数据库的有状态和React式流处理应用程序 概述 该存储库包含一个工作示例，说明如何构建以数据为中心的现代应用程序，以近乎实时地跟踪表情符号的出现，这些表情可以在公开可用的推文中找到。 它使用以下主要技术： 数据摄取： 坚持： 流处理： RPC 集成层和React式 WebAPI： 用法示例： 以下段落提供了在本地计算机上设置和运行应用程序的详细分步说明。 1 启动您的 Kafka 环境： 示例应用程序需要一个完全工作的 Kafka 环境，最好是在您的本地机器上。 如果您喜欢容器并且知道如何使用 Docker，可以随意使用您选择的 Apache Kafka 的预构建 Docker 镜像（例如由 提供的镜像）。 为简单起见，基于开源版本（目前是 5.1.1 版）发布的所有 Kafka 相关进程可能是一个好主意。 切换到您的安装文件夹（例如 /usr/local/confluent-5.1.1/）并运行 bin/confluent start 这应该会成功启动所有与 Kafka 相关的进程，即zookeeper、kafka、schema-registry、ka