Python爬虫包BeautifulSoup简介与安装的知识点主要涉及以下几个方面：
1. BeautifulSoup概述：
BeautifulSoup是Python的一个库，主要用于从网页中提取和解析HTML/XML文档数据。它提供简单直观的API，允许用户轻松地导航、搜索、修改分析树等功能，因此非常适合用于网络爬虫。
2. BeautifulSoup功能：
官方文档中提到BeautifulSoup具有处理导航、搜索、修改分析树等功能。它将输入文档转换为Unicode编码，并输出为utf-8编码，以方便处理不同编码格式的网页。它自身也会尝试自动识别文档编码，如果无法识别，则需要用户手动指定。
3. BeautifulSoup版本：
BeautifulSoup3由于已停止开发，推荐使用最新版BeautifulSoup4（简称BS4）。BS4是BeautifulSoup3的升级版本，并已经移植到BS4。在使用时，用户需要导入bs4库。目前，许多书籍的源代码依然使用Python3，但BS4对Python3的支持可能存在问题，所以有时需要在Python2.7环境下运行。
4. BeautifulSoup安装：
安装BeautifulSoup一般可以通过pip或conda进行。Anaconda环境下用户可以直接使用pip来安装。对于某些环境，如果遇到安装问题，可以选择手动下载安装包并解压安装。有时安装BeautifulSoup时，可能还需要手动安装lxml库。
5. BeautifulSoup使用：
使用BeautifulSoup前需要导入bs4库，然后用urlopen或urllib读取HTML内容，创建BeautifulSoup对象。创建对象后，可以通过BeautifulSoup实例来访问网页中定义的HTML标签和属性。
6. BeautifulSoup对象的创建和使用示例：
举例说明了如何从一个在线HTML文档或本地HTML文件创建BeautifulSoup对象，并通过打印对象属性来测试对象是否正确创建。其中，通过urlopen读取在线网页示例使用了urllib2库（Python2），而urllib（Python3）使用urllib.request模块。
7. BeautifulSoup的prettify()方法：
该方法用于格式化输出BeautifulSoup对象的HTML内容，使之结构更加清晰。
8. 环境配置：
对于需要在Windows环境下配置环境的用户，比如安装了Anaconda的用户，可以使用pip安装，但需要注意搜索和安装时的细节。
以上知识点涵盖了BeautifulSoup的定义、功能、安装和基础使用方法，这些知识对于初学者来说非常有价值，并能为之后深入学习BeautifulSoup奠定基础。通过官方文档和推荐书籍《Python网络数据采集》的学习，可以更深入地理解和掌握BeautifulSoup，以及如何在实际网络爬虫项目中应用。
