Python3读取和写入excel表格数据的示例代码

在Python3中，处理Excel表格数据是常见的任务，这通常涉及到读取和写入操作。在本示例中，我们使用的库是`xlrd`和`xlwt`，这两个库分别用于读取和写入Excel文件。以下是这些库的具体使用方法。 `xlrd`库用于读取Excel数据。通过`xlrd.open_workbook()`函数，我们可以打开一个Excel文件，如`'data/dataset.xlsx'`。然后，`sheet_names()`方法可以获取文件中所有工作表的名称。要访问特定工作表，你可以通过索引（`sheet_by_index()`）或名称（`sheet_by_name()`）进行选择。例如，获取第一个工作表可以使用`data_excel.sheets()[0]`、`data_excel.sheet_by_index(0)`或`data_excel.sheet_by_name('Sheet1')`。 对于工作表内的数据操作，`nrows`属性提供工作表的总行数，`ncols`属性则返回总列数。`row()`和`col()`方法用于获取指定行或列的单元格对象列表，而`row_values()`和`col_values()`则返回对应行或列的值列表。此外，`row_len()`方法用于获取一行的有效单元格数量，`cell()`和`cell_value()`方法分别用于获取单元格对象和其数据。 让我们再来看看`xlrd`模块的一些主要操作。`open_workbook()`函数用于打开Excel文件，并返回一个`Book`对象，这个对象包含了所有工作表的信息。`sheet_names()`返回所有工作表的名称列表，而`sheet_by_index()`和`sheet_by_name()`方法则分别根据索引和名称获取工作表对象。`sheet_loaded()`方法用于检查某个工作表是否已被加载到内存中。 至于写入Excel数据，这里没有提及具体的`xlwt`库的使用，但通常它的用法与`xlrd`类似，只是功能侧重于创建和修改Excel文件。例如，`xlwt.Workbook()`用于创建一个新的工作簿，`add_sheet()`方法添加新的工作表，`write()`方法用来写入单元格数据，最后调用`save()`方法将工作簿保存为Excel文件。 在实际应用中，`xlrd`和`xlwt`可能已经过时，因为它们只支持旧版的Excel格式（`.xls`）。对于现代的`.xlsx`格式，更推荐使用`pandas`库配合`openpyxl`或`xlsxwriter`库，这样可以实现更高级的功能，如样式控制、公式计算等。`pandas`提供了DataFrame对象，使得数据操作更加方便，可以直接将DataFrame转换为Excel文件，或者从Excel文件加载到DataFrame。 Python3处理Excel数据时，可以使用`xlrd`和`xlwt`库进行基本的读写操作，但对于更复杂的需求，使用`pandas`结合现代库会更高效且功能强大。在编写代码时，应根据项目需求选择合适的工具，并确保了解其适用的文件格式和可能的限制。