Python logging日志模块 配置文件方式

Python的logging模块是其内置的日志记录工具，用于在程序运行过程中记录各种级别的信息，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。日志模块在复杂应用中尤其重要，因为它可以帮助开发者追踪错误、调试代码以及监控系统运行状态。在大型项目或者微服务环境中，配置文件方式设置日志记录是常用的方法，因为这样可以方便地管理和调整日志策略，而无需修改代码。 配置文件通常以.conf或.ini结尾，其内容分为几个主要部分：loggers、handlers和formatters。 1. **loggers**： - loggers是日志记录的源头，用于定义应用程序的日志名称（appname）。在配置文件中，可以创建多个logger，例如root logger（默认存在）和其他自定义logger。logger的level属性用于设定记录的最低日志级别，例如DEBUG、INFO等。通过设置不同的handler，logger可以将日志发送到不同的目的地。 2. **handlers**： - handlers是日志的处理器，负责实际的日志输出工作，如写入文件、发送电子邮件或者发送到网络服务器。在配置文件中，需要定义handler的类型（如FileHandler、StreamHandler等）、级别、格式化器（formatter）以及文件路径等参数。例如，FileHandler用于将日志信息写入文件，而args参数指定文件名和打开模式（如'a'表示追加）。 3. **formatters**： - formatters定义了日志信息的输出格式，包括时间戳、日志级别、文件名、函数名、行号和消息等内容。配置文件中可以定义多个formatter，每个formatter有自己的format和datefmt属性，分别用于设定日志信息的文本格式和日期格式。 在具体使用时，程序可以通过`logging.config.fileConfig()`方法加载配置文件，然后通过`logging.getLogger()`获取logger实例，调用其error()、info()等方法记录日志。 例如，以下是一个简单的Python脚本，它使用配置文件`log.conf`来初始化日志系统，并记录一条ERROR级别的日志： ```python #!/usr/bin/env python import logging import logging.config logging.config.fileConfig('log.conf') logs = logging.getLogger('error') logs.error('errorsssss') ``` 在这个例子中，'error' logger将记录的日志信息写入配置文件中定义的错误日志文件，如`errors.log`或`info1.log`（取决于配置），同时根据配置中的handler和formatter设置输出格式。 补充知识：为了更灵活地管理日志，可以根据日志级别将日志输出到不同的文件。例如，可以设置一个handler处理ERROR级别以上的日志，另一个handler处理INFO级别的日志，这样就可以将错误信息和常规运行信息分开存储，便于后期分析。此外，还可以通过在控制台输出日志来实时监控程序运行情况，这对于开发和调试过程非常有用。