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谷歌师兄的leetcode刷题笔记-cursor_control_via_webcam:cursor_control_via_w...

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2021-06-30
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谷歌师兄的leetcode刷题笔记使用 Yolo_v5 使用手势控制光标 与任何机器学习项目一样,主要挑战是找到数据集。 我找不到可用于该项目的任何合适的数据集。 所以我必须创建自己的数据集! 收集所有这些图像并标记它们是非常困难的。 我使用了 700 多张图像进行训练。 其中一半是从谷歌收集的,另一半是我和我兄弟自己点击的。 准备好数据集后,挑战是训练数据。 我没有强大的 GPU 来训练这些庞大的数据。 我发明了谷歌为 Colab 中的训练数据集提供支持。 他们提供免费的 GPU 支持。 我利用了这一点并在 Google Colab 中训练了我的数据集。 我修改了 Roboflow 教程中的脚本来训练我的数据集。 我能够在训练中达到 85% 的准确率。 如果您喜欢该项目并希望提高数据集的准确性,请随时与我联系。 在训练我的自定义数据集后,我使用保存的权重并修改 yolo_v5 来检测不同的手部手势。 在这里,我使用了 5 种手势来控制鼠标移动。 下图将说明用法。 安装 要顺利使用这个,GPU几乎是必不可少的。 要使用 GPU,请先安装 CUDA。 强烈建议使用虚拟环境。 然后按照以下
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