matlab提取轮廓代码-spb-mil:在多实例学习（MIL）框架中使用颜色，纹理和光谱线索进行对称检测

matlab提取轮廓代码spb-mil 使用多实例学习（MIL）在来自伯克利细分数据集（BSDS300）的图像上训练局部对称性的二进制分类器。 ， 在ECCV中，2012年。 执照 此代码根据MIT许可证发布（有关详细信息，请参阅LICENSE文件）。 内容 要求：软件 Linux操作系统（已在16.04上测试）。 MATLAB的最新版本。 我们所有的实验都是使用MATLAB R2016a进行的，但以前的代码版本已在MATLAB R2009b-R2011b上成功进行了测试。 。 要求：硬件 您可以在任何现代计算机（台式机或笔记本电脑）中运行我们的代码。 spbMIL运行在15秒〜一个现代化的台式机CPU上的481x321的图像。 目录结构 一般来说： 所有数据都应放在data/ 。 所有外部代码都应放在external/ 。 spb-mil结果，模型等应放在output/ 。 特定的结果和图将保存在相应的目录中，例如： 经过训练的模型和中间点检测结果保存在output/models/ 。 中间点检测图保存在output/plots/ 。 随时更改setPaths.m的路径，并使用符号链