jupyter notebook插入本地图片的实现

如何在Jupyter Notebook中插入本地图片？ 我在网上搜索的时候，看到网上写的都是，将cell调节成为markdown cell, 然后输入下面的代码  于是，在调节了路径之后，我按照上方的说明进行了操作，但是显示图片无法显示。 我思考了一下，才意识到，上面代码中的img是表示这里有一个文件夹，也就是说，我们需要先将我们的图片，放在一个叫做img 的文件夹里面，上面的代码才可以顺利进展下去。 补充知识：Jupyter Notebook显示图片（显示静态图片、显示动态图片、显示本地图片） 本篇博客记录如何使用 Jupyter Not 在Jupyter Notebook中插入本地图片是一项常见的需求，无论是为了演示、教学还是数据分析报告。下面将详细介绍如何实现这一功能，以及一些相关的知识点。 我们来理解如何在Markdown细胞中插入本地图片。当你需要插入一张图片时，需要将单元格转换为Markdown模式（通过点击顶部的代码/Markdown按钮或使用快捷键`Ctrl+M`，然后按`M`）。接着，按照Markdown语法，输入以下代码： ```markdown  ``` 这里的`![]()`是一个Markdown的图像标签，`()`内填写图片的URL或相对路径。如果图片在当前工作目录下，可以直接使用文件名；如果图片在子目录中，如`img`文件夹里，路径应写为`img/图片名称.png`。 例如，如果你有一张名为`picture.png`的图片在`img`文件夹中，插入图片的代码应该是： ```markdown  ``` 如果按照这个方法操作后图片仍然无法显示，那么可能是以下几个原因： 1. 图片路径不正确：确保图片路径与实际存储位置一致。 2. 文件名或扩展名错误：检查图片文件名及扩展名的大小写是否正确。 3. 图片格式不受支持：Jupyter Notebook通常支持常见格式如`.png`、`.jpg`、`.gif`等，确保图片格式被Notebook识别。 除了Markdown方式，还可以使用Python代码来显示图片，这对于动态图片的展示尤为有用。以下是两种显示图片的方法： 1. 显示静态图片： 使用`matplotlib`库，可以将绘制的图形保存为图片并显示。确保设置`%matplotlib inline`，这使得图像在Notebook中内联显示。以下是一个简单的例子： ```python %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3)) ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) x = np.linspace(-5, 5, 100) y = x**2 ax.plot(x, y, 'r-') fig.savefig('static_map.png') ``` 2. 显示动态图片： 对于动态图片，同样使用`matplotlib`，但需要设置`%matplotlib auto`或`%matplotlib tk`，这允许在交互模式下显示动画。以下是一个动态绘制抛物线的例子： ```python %matplotlib auto import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def expand(mi, mx): inter = (mx - mi) * 0.05 return mi-inter, mx+inter x_min, x_max = expand(-5, 5) y_min, y_max = expand(0, 25) fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3)) ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.axis([x_min, x_max, y_min, y_max]) plt.ion() pre_x = -5 pre_y = pre_x ** 2 for _ in range(100): cur_x = pre_x + 0.1 cur_y = cur_x ** 2 ax.plot([pre_x, cur_x], [pre_y, cur_y], 'r-') plt.pause(0.1) pre_x, pre_y = cur_x, cur_y ``` 通过这些方法，你可以轻松地在Jupyter Notebook中展示静态和动态图片，无论是通过绘制还是直接插入本地文件。记住，保持图片路径的正确性和支持的图片格式是成功显示图片的关键。在处理过程中遇到问题时，检查这些基本要素通常能解决大部分问题。