前几天要做一个统计查询的功能,因为涉及多张表,多种条件的统计分析。一开始便想到了UNION和IF语句,然后写了1000多行代码,就为了查30条数据觉得不应该。 然后就开始百度,多种条件下的统计。然后有一种语法让我眼前一亮,case when then else end 当满足CASE设定的条件时,就可以执行then语句。由于我要做的分组查询统计,是要罗列每一种情况,而且根据输入的“管理员编号”不同返回不同结果,结果记录的条数和每一种情况是可知的,这个语法完全可用 核心代码如下: SELECT SUBSTR(A.业务,1,2) 行政区域,SUBSTR(A.业务,3,LENGTH(A.业务 在Oracle数据库中,进行多条件统计查询是一项常见的任务,尤其在复杂的业务场景下,需要对多张表的数据进行综合分析。传统的做法可能涉及到大量的UNION和IF语句,但这不仅可能导致代码冗长,还可能影响查询效率。在描述中提到的方法,通过使用`CASE WHEN THEN ELSE END`语句,我们可以实现更简洁且高效的统计查询。 `CASE`表达式在SQL中是一个非常强大的工具,它允许我们在查询中进行条件判断。在Oracle中,`CASE`语句的基本结构如下: ```sql CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ... ELSE default_result END ``` 在这个结构中,`WHEN`后面的条件被逐一检查,如果满足某个条件,则返回相应的`THEN`后的结果。如果所有条件都不满足,那么返回`ELSE`后的默认结果。在统计查询中,`CASE`常用于计算汇总值,例如计数、求和等。 在提供的代码示例中,查询的核心部分使用了`CASE`表达式对不同条件进行统计: ```sql SUM(CASE WHEN condition THEN 1 ELSE 0 END) column_name ``` 这段代码会根据条件对行进行计数,如果条件满足,则累加1,否则累加0。最后`SUM`函数将得到满足条件的行数。 在具体的应用中,例如统计市级律师服务的已结案、办理中和案件总数,`CASE`语句被用来检查区县代码、委托时间以及申请状态代码,以此来区分不同的状态。同时,通过`SUBSTR`函数处理业务字段,获取行政区域和业务模块的信息。查询结果还会进一步按指定的排序号(`V_排序1`到`V_排序5`)进行过滤,这使得可以根据不同的管理员编号返回不同的数据范围。 在性能优化方面,虽然在这个特定的例子中,由于数据量不大,优化前后的性能差异可能不明显,但使用`CASE`语句确实极大地减少了代码量,提高了可读性。由于避免了大量的IF逻辑,理论上也降低了查询的复杂度,对于大数据量的场景可能会有显著的性能提升。 通过巧妙地利用`CASE`表达式进行多条件统计,不仅可以简化代码,提高可维护性,还能在一定程度上提升查询效率。在实际的数据库设计和查询优化过程中,我们应该尽可能地利用这类高级SQL特性,以应对复杂的数据分析需求。如果你对Oracle数据库有更深入的兴趣,可以阅读更多相关的文章,如Oracle数据库启动阶段分析、虚拟专用数据库详细介绍、分页查询性能优化等,以便更好地理解和掌握Oracle数据库的使用。
































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