python logging日志打印过程解析

Python中的logging模块是用于记录日志的标准库。日志记录对于程序的调试和错误追踪非常关键，它可以详细记录程序运行时的情况，包括各种级别的信息、警告、错误和异常等。 日志级别分为几个等级，从低到高分别是DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。默认情况下，日志模块仅记录WARNING级别及以上的日志信息，低级别的如DEBUG和INFO不会被记录。设置不同的日志级别可以帮助开发者过滤掉不必要的日志信息，专注于当前需要关注的问题。 基础使用中，控制台输出通常使用print()函数，而logging模块的info()、debug()函数则用于记录程序正常运行中的信息。warning()函数用于发出警告，error()、critical()用于报告错误。其中，error()和critical()会在异常发生时输出，而logging.exception()会提供traceback信息，便于调试。warnings模块的warn()函数用于非异常的警告输出。 高级使用部分，通过配置日志记录器（logger），可以自定义日志的输出格式和输出位置。例如，可以将日志输出到指定的文件或者通过StreamHandler输出到控制台。通过设置不同的处理器（handler）和格式化器（formatter），我们可以灵活地控制日志的存储方式和显示样式。上面的代码示例中，logger对象被设置为DEBUG级别，意味着所有级别的日志都会被记录。此外，还定义了一个日志格式化器，将日志的时间戳、记录器名称、日志级别和日志消息组织成字符串输出。 在自定义日志记录的过程中，通常先通过getLogger方法获取到一个日志记录器实例，然后通过basicConfig方法配置这个日志记录器。我们可以指定日志文件的路径和文件名、设置日志级别以及定义日志的格式。 当程序执行过程中需要记录日志时，只需要调用相应的日志方法，如logger.debug()、***()、logger.warning()、logger.error()、logger.critical()，根据需要记录的信息级别选择合适的函数。日志信息会根据预先设定的配置进行输出。 值得注意的是，日志信息的输出级别不仅受到记录器自身设置的影响，还受到处理器的控制。如果处理器的级别设置高于记录器的级别，则该处理器不会处理来自该记录器的日志消息。因此，在配置多个处理器时需要考虑它们的级别设置。 对于日志模块的使用，建议不要在生产环境中记录大量的DEBUG或INFO级别的日志，因为这可能会增加日志文件的大小，影响系统性能。根据实际需求和日志策略合理配置日志级别和处理器，可以更加高效地使用日志功能。