matlabsift特征提取代码-Scene-Recognition-with-Bag-of-Words:带有单词袋的场景识别

matlab sift特征提取代码 Scene-Recognition-with-Bag-of-Words（基于词袋模型的场景识别） 1 实验目的 使用了两种特征提取算法（Tiny images feature和Bag of sift）及两种分类算法（k-Nearest Neighbor和SVM）进行场景识别。 Tiny + Nearest Neighbor Tiny + SVM Bags of SIFT + Nearest Neighbor Bags of SIFT+SVM 2 代码结构与功能 主函数：project3.m Tiny images feature 特征提取：get_tiny_images.m Bag of SIFT特征提取： build_vocabulary.m 实现词袋中标准词汇的选择 get_bags_of_sifts.m 实现词袋模型的构建 k-Nearest Neighbor分类器：nearest_neighbor_classify.m SVM分类器：svm_classify.m 获取图片路径：get_image_paths.m 将结果呈现成webpage形式