第一：pandas.read_csv读取本地csv文件为数据框形式
data=pd.read_csv('G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv')
第二：如果存在日期格式数据，利用pandas.to_datatime()改变类型
data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1])
注意：=号，这样在原始的数据框中，改变了列的类型
第三：查看列类型
print(data.dtypes)
第四：方法一：保存至MYSQL【缺点耗时长】
利用MYSQLdb库，封装成一个类，实现创建表，添加数据的操作
