在使用Python2.7进行文件读写操作时，中文乱码问题是一个常见的困扰。Python2.7由于其自身的历史原因，在处理中文编码时不像后续版本那样直接和高效。本文将探讨如何在Python2.7环境下有效地解决读写文件时遇到的中文乱码问题，从而确保数据的正确性。
需要了解Python2.7在遇到中文时的默认编码行为。在默认情况下，Python2.7可能不会正确处理中文字符，这会导致在文件路径、文件名或文件内容中出现乱码。通常情况下，Python2.7的IDE或脚本运行环境采用UTF-8编码，而Windows系统则可能默认使用GBK编码。这种编码方式的不匹配是导致乱码的主要原因之一。
解决文件路径或文件名中的中文乱码问题，可以通过在Python脚本的首行添加编码声明，明确使用utf-8编码，例如：
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
```
这行代码可以避免因编码不一致导致的编译错误。
在读取文件时，如果文件路径包含中文字符，可以使用unicode函数将路径转换为utf-8格式的字符串。例如，使用pandas库的read_csv函数读取名为“POI总表”的CSV文件时，应该这样做：
```python
import pandas as pd
inpath = unicode('C:\\POI总表.csv', 'utf-8')
poi_list = pd.read_csv(inpath)
```
当向文件中写入中文时，如果不进行编码处理，可能会在Excel中打开时出现乱码。这通常是由于Excel默认使用GBK编码，而写入操作可能使用了UTF-8编码导致的。为了避免乱码，可以在打开文件时对文件名使用unicode函数进行编码：
```python
name = '语文'
f = open(unicode(name + '.csv', 'utf-8'), 'w')
```
同时，对于在Excel中打开仍然出现乱码的问题，可以在文件写入内容前使用codecs包的BOM_UTF8（字节顺序标记）来解决：
```python
import codecs
f = open(unicode(name + '.csv', 'utf-8'), 'w')
f.write(codecs.BOM_UTF8) # 用于Excel不乱码的核心语句
f.write('123,语文')
f.close()
```
这样做能够在文件开头添加一个特殊标记，让Excel识别文件是UTF-8编码的，从而正确地显示中文字符。
此外，通过设置系统的默认编码为UTF-8，也是一个解决乱码问题的方法。可以在Python脚本中添加以下代码来实现：
```python
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
```
或者
```python
#encoding:utf-8
# -*- coding:utf-8 -*-
```
通过这种方式，可以在整个脚本执行环境中统一编码标准，从而减少编码错误的发生。
在处理文件读写时，还可以使用Python标准库中的codecs模块打开文件并指定编码，例如：
```python
import codecs
f = codecs.open(unicode(name + '.csv', 'utf-8'), 'w', encoding='utf-8')
f.write('123,语文')
f.close()
```
这种方法同样可以有效解决编码问题，确保中文字符在文件中正确写入和显示。
需要注意的是，由于编码设置不当，在处理特定编码格式的文件时可能会导致文件损坏或读写异常。因此在设计程序时，应尽量确保文件的读写操作与文件本身的编码格式一致，避免不必要的转换。
由于本文介绍了处理Python2.7中中文乱码的多种方法，读者可以根据不同的应用场景和需求选择最适合的解决方案。对于程序中出现的编码问题，始终要记得进行具体分析，因为不同的情况可能需要不同的处理策略。希望以上分享的内容能为解决Python2.7文件读写中的中文乱码问题提供有价值的参考。
