浅谈Python中threading join和setDaemon用法及区别说明

在Python的多线程编程中，`threading`模块提供了两个关键的方法，即`join()`和`setDaemon()`，它们对于理解和控制线程的行为至关重要。本文将深入探讨这两个方法的用法及其区别。 1. `join()`方法 `join()`方法用于等待线程的结束。在主线程中调用子线程的`join()`方法后，主线程会阻塞（暂停执行），直到该子线程完成其所有任务。`join()`方法有一个可选参数`timeout`，它允许设定一个最大等待时间，如果超过这个时间，即使子线程还没有完成，主线程也会继续执行。以下是一个示例： ```python import threading import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) t1.start() t1.join() for i in range(5): print(i) ``` 在这个例子中，`join()`使得主线程等待子线程`t1`完成后再进行循环打印，因此先输出`999`，然后才是`0`到`4`。 2. `setDaemon()`方法 `setDaemon()`方法用于设置线程的守护状态。当一个线程被标记为守护线程时，即使它正在运行，只要主线程结束，守护线程也会立即终止。需要注意的是，`setDaemon()`必须在`start()`方法调用之前设置，否则会引发异常。下面是一个例子： ```python import threading import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): time.sleep(5) print("This is " + self.getName()) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) t1.setDaemon(True) t1.start() print("I am the father thread.") ``` 在这个示例中，子线程`t1`被设置为守护线程，因此当主线程打印完"I am the father thread."后，不管`t1`是否完成，主线程都会退出，导致子线程的内容没有机会打印出来。 总结来说，`join()`用于同步线程，确保一个线程等待另一个线程执行完毕；而`setDaemon()`则用于设置线程的守护属性，让主线程可以在任何时候结束，即使有守护线程还在运行。理解这两个方法的区别和用法是编写高效、可控的多线程Python程序的关键。在实际应用中，开发者可以根据需求灵活运用它们，以实现并发执行的复杂逻辑。