面向多源图像的色彩迁移方法 (2010年)

色彩迁移是一种改变图像颜色的有效方法，传统的方法大多采用单幅源图像，因此在实际应用中局限性较大，为此，提出一种面向多源图像的色彩迁移方法。该方法通过亮度重映射、分类筛选和确定最佳匹配样本集等操作，从多幅源图像中筛选出与各目标区域最匹配的参考色彩区域，并针对彩色图像和灰度图像，分别给出不同的迁移合成方法，最终实现对每个目标区域的色彩迁移。利用色彩度作为评价指标，实验结果表明，该算法无论在视觉效果还是客观评价方面，都有较好的表现。