详解用Nginx搭建CDN服务器方法(图文)
Nginx搭建CDN服务器是一种通过Nginx服务器来实现内容分发网络的技术手段,目的是为了提高网站访问速度、减少源服务器的负载和降低延迟等。CDN通过将内容缓存到多个地理位置分布的服务器来实现加速的目的。 在介绍如何使用Nginx搭建CDN服务器之前,我们首先需要了解Nginx中的Proxy_cache模块。Proxy_cache是Nginx中用于缓存的模块,它可以对后端服务器返回的响应结果进行缓存,之后如果用户再次请求相同的内容,Nginx便可以直接从缓存中返回数据,而不需要再次访问后端服务器。Proxy_cache支持任意的Key值,包括域名、URI、参数等,并且还支持非200状态码的缓存,例如404或302等状态的页面。 要利用Nginx的Proxy_cache功能,需要在编译Nginx的时候包含ngx_cache_purge模块。可以通过运行nginx -V命令来查看当前Nginx是否已编译了这个模块。如果没有的话,你需要手动编译Nginx并加入该模块。文档中给出了使用Oneinstack工具来编译ngx_cache_purge模块的具体示例,包括进入安装包目录、解压、下载、编译和安装等操作步骤。完成后,再次运行nginx -V可以看到模块已经被编译进Nginx中了。之后,通过配置nginx命令,可以在编译时加入–add-module参数来直接引用ngx_cache_purge模块。 一旦Nginx编译了ngx_cache_purge模块,下一步便是通过修改Nginx配置文件来实现搭建缓存服务器。这主要涉及到修改nginx.conf文件以及虚拟主机的配置文件。在nginx.conf中要添加相关的proxy_cache_path指令以指定缓存的存储路径、缓存空间的级别、大小等参数。同时还要配置proxy_temp_path以及具体的缓存键区域名称和大小等。在虚拟主机的nginx.conf配置文件中,需要添加代理传递指令proxy_pass,指定后端服务器的地址,并且可以通过其他proxy相关指令对请求进行适当的调整。 例如,配置文件中可以设定proxy_buffer_size、proxy_buffers、proxy_busy_buffers_size、proxy_temp_file_write_size等参数来控制缓存的缓冲区大小、忙时缓冲区大小、临时文件写入大小等。这些都是控制缓存行为的关键设置,可以帮助优化缓存服务器的性能。 当这些步骤完成后,需要重启Nginx服务使配置生效。通常,这个过程可以通过命令nginx -s reload来完成,它会重新加载Nginx的配置文件而不中断正在运行的服务。 在搭建和配置CDN服务器的过程中,还需要注意对缓存的合理管理,例如通过设置mininum inactive(最小非活跃时间)来决定缓存内容在多久不被访问后清除,以及通过设定max_size来限制缓存目录的最大容量,确保缓存服务器不会无限制地消耗磁盘空间。 总结起来,使用Nginx搭建CDN服务器是一项涉及Nginx编译、配置和管理的技术工作。通过细致地配置Proxy_cache模块和相关缓存策略,可以有效地构建一个高效的CDN服务器,从而提升网站的访问体验和加速内容的分发。这个过程需要注意细节,并且要根据实际的网站需求和服务器性能来调整配置参数,达到最佳的缓存效果。

























- 粉丝: 6
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助


最新资源
- 该项目为一个集数据抓取与展示一体的ACM队员数据系统,基于Django、python实现。.zip
- 辅助背单词软件,基于艾宾浩斯记忆曲线(其实背啥都行)的Python重构版,增加在线查词与翻译等功能.zip
- 基于C开发的命令行输入输出流重定向与实时分析工具_支持快捷按键和文本框输入实时过滤计算分析多格式结果呈现文本提示弹窗曲线表格支持批量测试和日志抓取_用于开发调试协议分.zip
- 各种有用的web api 基于Golang, Python(tornado django scrapy gevent).zip
- 华南理工大学找到卷王,基于 Python 的综测系统数据爬虫.zip
- 湖南大学(HNU)数据库系统课程大作业 ATM系统 前端基于Python的PyQt5,后端基于MySQL.zip
- (新闻爬虫),基于python+Flask+Echarts,实现首页与更多新闻页面爬取
- 基于 Flask + Requests 的全平台音乐接口 Python 版.zip
- 基于 FFmpeg ,使用 Python 开发的批量媒体文件格式转换器。.zip
- 基于 CAI 的 OneBot Python 实现.zip
- 基于 nonebot2 开发的消息交互式 Python 解释器,依赖 docker SDK.zip
- 基于 Python 3 + Django 2 开发的用于适配手机的简单 Jenkins 构建平台.zip
- Python 语言的爬楼梯问题实现-计算爬到第 n 级台阶的方法数
- 基于 Napcat, NcatBot, JMComic-Crawler-Python 的 QQ 机器人。.zip
- 基于 Python Tornado 的博客程序 (练习).zip
- 基于 Python 3.5 + Django 2.0 开发的简单个人博客.zip



评论0