SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系数据库的标准语言，其核心功能在于数据查询、更新、插入和删除。本文将汇总介绍SQL中的数据查询语句，帮助读者更好地理解和运用SQL进行数据操作。
1. **WHERE条件表达式**：在SQL查询语句中，WHERE子句用于指定筛选条件，只返回满足条件的记录。例如，`SELECT * FROM student WHERE realName LIKE '张%'` 将返回所有名字以"张"开头的学生记录。
2. **统计函数**：COUNT()函数常用于统计满足特定条件的记录数量。如`SELECT COUNT(*) FROM student WHERE realName LIKE '张_'` 返回的是姓张并且名字有两个字符的学生人数。
3. **LIKE模糊查询**：LIKE关键字允许使用通配符进行模糊匹配。在例子中，'%杭州%' 表示在home字段中任意位置出现"杭州"的记录。
4. **BETWEEN运算符**：BETWEEN用于在给定的两个值之间选择记录，例如`SELECT * FROM student WHERE year(birthday) BETWEEN '1987' AND '1990'` 查询的是1987年至1990年间出生的学生。
5. **IN子句**：IN用于指定多个可能的值，如`SELECT realName, blood FROM student WHERE blood IN ('B', 'O')` 会返回血液类型为B或O的学生记录。
6. **子查询**：子查询是在一个查询语句内部嵌套另一个查询，可以是单行子查询（返回一行结果）或多行子查询。例如，`SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='ALLEN' OR ename = 'KING')` 找出比allen和king工资高的所有员工。
7. **连接语句**：连接语句用于合并来自两个或更多表的数据。内联（INNER JOIN）只返回匹配的记录，如`SELECT a.realname, c.courseName, b.score FROM stu_student AS a INNER JOIN stu_score AS b ON a.sid = b.sid INNER JOIN stu_course AS c ON b.cid = c.cid`。另外，LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN分别返回左表和右表的所有记录，即使没有匹配的记录。
8. **GROUP BY和聚合函数**：GROUP BY用于对数据进行分组，常与聚合函数如COUNT(), SUM(), AVG()等一起使用。例如，`SELECT sex, COUNT(*) FROM student GROUP BY sex` 可以统计班上男生和女生的数量。
9. **AS别名**：AS关键字用于给表或列提供别名，使得查询语句更易读。如`SELECT a.realname AS '姓名', c.courseName AS '课程名', b.score AS '分数' FROM ...`。
理解并熟练掌握这些SQL查询语句是数据库管理的基础，它们能帮助我们有效地从数据库中提取所需信息。通过组合使用这些语句，可以实现更复杂的查询需求，例如多表关联、数据过滤、排序和分组等。对于IT专业人士来说，掌握SQL是一项必备技能，能够提升数据分析和业务处理能力。
