Python中的整数、浮点数、复数概念都与数学中的概念一致。
整数：
整数无取值范围限制，其中整数类型有4种进制表示形式：
进制表示形式
开头
例子
十进制
——
77，-77
二进制
以0b或0B开头
0b010, -0B101
八进制
以0o或0O开头
0o123，-0O123
十六进制
以0x或0X开头
0x9a，-0X89
浮点数：
浮点数是带有小数点及小数的数字，取值范围和小数精度都存在限制，但常规计算可忽略。浮点数间运算存在不确定尾数。可用round(x, d)对x四舍五入，d是小数截取位数。
可使用字母e或E作为幂的符号，以10为基数，格式：e 表
在Python编程语言中，数字类型是程序中常见且基础的数据类型。主要分为三大类：整数类型（Integer）、浮点数类型（Float）以及复数类型（Complex）。这些类型不仅与数学中的概念相吻合，而且在Python中都有丰富的操作方式。
整数类型在Python中没有明确的取值范围限制，这意味着你可以存储非常大的或非常小的整数。Python支持四种不同的进制表示整数：十进制、二进制、八进制和十六进制。例如，十进制整数77，二进制的0b010代表十进制的2，八进制的0o123代表十进制的83，而十六进制的0x9a则代表十进制的154。
浮点数是带有小数点和小数部分的数字。虽然它们在计算机内部有特定的取值范围和精度限制，但在日常编程中这些限制通常可以忽略不计。浮点数的表示可以包含科学记数法，如4.3e-3代表0.0043，而9.6E5表示960000.0。值得注意的是，浮点数运算可能存在不确定的尾数，这是由于浮点数的存储机制决定的。为了进行四舍五入，可以使用内置函数`round(x, d)`，其中`x`是要四舍五入的数，`d`是保留的小数位数。
Python还引入了复数类型，它由一个实数部分和一个虚数部分组成，一般表示为`a + bj`或通过`complex(a, b)`创建。复数的实部可以通过`.real`属性访问，虚部可通过`.imag`属性获取。例如，`z = 3 + 4j`，`z.real`返回3.0，`z.imag`返回4.0。复数同样可以参与数学运算。
在Python中，不同数字类型之间可以进行混合运算，生成的结果类型通常是运算中最宽的数据类型。例如，整数和浮点数相加会得到浮点数。以下是一些常用的运算符及其含义：
- `+`：加法，两数之和
- `-`：减法，两数之差
- `*`：乘法，两数之积
- `/`：除法，两数之商
- `//`：整数除法，两数之整数商
- `%`：取模，两数相除后的余数
- `**`：幂运算，第一个数的第二个数次幂
除了运算符，Python还提供了一些数值运算函数，帮助我们处理数字：
- `abs(x)`：返回`x`的绝对值
- `divmod(x, y)`：返回`(x // y, x % y)`，即商和余数的元组
- `pow(x, y[, z])`：返回`x`的`y`次幂，如果提供了`z`，则返回`(x ** y) % z`
- `round(x[, d])`：四舍五入`x`到`d`位小数，`d`默认为0
- `max(x1, x2, ..., xn)`：返回`x1, x2, ..., xn`中的最大值
- `min(x1, x2, ..., xn)`：返回`x1, x2, ..., xn`中的最小值
- `int(x)`：将`x`转换为整数，丢弃小数部分
- `float(x)`：将`x`转换为浮点数，添加小数部分
- `complex(x)`：将`x`转换为复数，如果`x`是实数，则虚部为0
理解这些基础知识对于编写Python程序至关重要，无论是进行简单的算术计算还是复杂的数值处理。掌握数字类型和其操作方法能够帮助开发者更高效地编写代码并处理各种数据。
