matlab求混淆矩阵的代码-Machine-Learning-Classification:使用KNN、伯努利朴素贝叶斯分类和...

matlab求重矩阵的代码机器学习分类 Inf2B 课程作业 2（版本 1.1） 提交截止日期：2018 年 4 月 6 日星期五下午 4 点 Hiroshi Shimodaira 和 Heru Praptono 1 大纲 课程作业包括三个任务，任务 1 - K-NN 分类，任务 2 - 伯努利朴素贝叶斯分类，和任务 3 - 高斯分布的贝叶斯分类，其中我们使用手写字符数据集。 您需要使用电子提交命令提交 (i) 三份报告，每项任务一份，(ii) 代码，以及 (iii) 实验结果（如果指定）。 详细信息在下面的相应任务部分中给出。 提交的一些代码和实验结果将在 DICE 计算环境中使用自动标记系统进行检查，因此您必须遵循指定的函数语法或文件格式。 不符合规格的，不予评分。 代码和编程风格（例如注释、缩进和变量名称）的效率很重要。 那些在标准 DICE 机器上未运行或未在大约 5 分钟内完成的代码将不会被标记。 本课程作业满分 100 分，占 Inf2b 最终成绩的 12.5%。 本课程为个人课程 - 禁止小组作业。 您应该独自完成课程作业。 您不得向任何其他人展示任何书面材料、提供给您的