matlab精度检验代码-A-reduced-universum-twin-support-vector-machine-for...

matlab精度检验代码用于类不平衡学习的简化通用双胞胎支持向量机（RUTSVM-CIL） 这是本文的实现：B. Richhariya，M。Tanveer，一种用于类不平衡学习的简化的通用双胞胎支持向量机，模式识别，第102卷，2020年，第107150页，。 文件说明： main.m：使用k倍交叉验证选择RUTSVM-CIL的参数。 可以选择要在网格搜索方法中使用的参数c，mu和e。 rutsvm.m：RUTSVM-CIL算法的实现。 获取参数c，mu，e以及训练数据和测试数据，并提供获得的精度和运行时间。 为了快速重现RUTSVM-CIL算法的结果，我们制作了一个包含示例数据集的new文件夹。 可以简单地运行main.m文件来检查在此样本数据集上获得的结果。 要在更多数据集上运行实验，只需在newd文件夹中添加数据集并运行main.m文件。 该代码已在Windows 10上使用MATLAB R2017a进行了测试。 此代码仅用于非商业和学术用途。 如果使用此代码，请引用以下论文。 参考：B. Richhariya，M。Tanveer，一种用于类不平衡学习的简化的通用双胞胎支持向量机