Python使用folium excel绘制point

在Python编程语言中，`folium`库是一个非常实用的工具，用于创建交互式地图。在本篇中，我们将深入探讨如何使用`folium`结合Excel数据来绘制地理位置的点，也就是point。这对于地理数据分析、可视化和展示具有很高的实用价值。 我们需要导入必要的库，包括`pandas`用于数据处理，`math`库用于数学计算，以及`folium`库用于地图绘制。在给定的代码示例中，文件名为`map03.py`，作者为huifer，日期为2018年6月28日。 代码中定义了一个`degree_conversion_decimal`函数，其目的是将经纬度的度分格式转换为十进制格式。这是因为Excel中的地理位置信息可能以度分表示，而`folium`库需要的是十进制值。这个函数通过取整和乘法运算实现了转换。 `distance`函数则用于计算两个地理位置点之间的距离，使用了球面距离公式，考虑了地球的半径（以公里为单位）。它接受两个经纬度坐标作为输入，并返回它们之间的距离。 接着，代码读取了一个名为`SURF_CHN_MUL_HOR_STATION.xlsx`的Excel文件，这可能是包含气象站数据的文件。通过`pd.read_excel`读取后，数据被存储在一个`pandas` DataFrame对象`data`中。然后，将DataFrame中的"经度"和"纬度"列转换为十进制格式，并保留一位小数。同时，对其他海拔高度列进行了四舍五入操作。 在数据预处理完成后，可以计算每个气象站与杭州的距离，并将结果添加到DataFrame的新列"距离杭州(km)"中。这里，选取了距离杭州小于100公里的气象站，按照距离排序，并保留除杭州之外的站点，这部分数据存储在`selected_st` DataFrame中。 接下来，使用`folium.Map`创建一个地图实例，定位到杭州的经纬度。通过`folium.Marker`函数，可以将特定地点标记在地图上。在这个例子中，杭州被设定为红色图标，使用了Font Awesome图标库的"CNY"符号。对于选定的气象站，通过循环遍历`selected_st` DataFrame，为每个站点创建一个Marker并添加到地图上，每个Marker都有相应的站名作为弹出信息。 总结来说，这段代码展示了如何使用Python的`folium`库结合Excel数据绘制地理位置点的步骤，包括数据预处理、计算距离、地图定位和添加标记。这对于需要展示地理位置分布、进行地理分析的项目非常有帮助。通过这样的方法，我们可以轻松地将大量地理数据转化为直观且交互式的地图，提升数据理解和交流的效率。