在SQL查询中，`WHERE` 和 `HAVING` 都是用来过滤数据的子句，但它们的应用场景和功能有所不同。我们需要了解`WHERE`子句的基本用法。`WHERE`子句用于在数据检索之前对原始记录进行筛选，它不支持聚合函数，即不能直接对一组数据进行计算后进行比较。例如，如果你想要查找年龄大于20岁的用户，你可以使用如下语句：
```sql
SELECT * FROM users WHERE age > 20;
```
这里，`WHERE`子句在数据返回前就对年龄字段进行了过滤。
然而，当我们需要对数据进行分组并应用聚合函数，比如`COUNT`, `AVG`, `MAX`, `MIN`等，这时`WHERE`子句就无法胜任了。例如，我们要找出每个部门销售额超过平均销售额的部门：
```sql
SELECT department, AVG(sales) as avg_sales
FROM sales
GROUP BY department
HAVING AVG(sales) > (SELECT AVG(sales) FROM sales);
```
在这个例子中，`GROUP BY`子句将数据按部门分组，然后`AVG`函数计算每个部门的平均销售额。`HAVING`子句则在聚合之后对每个部门的平均销售额进行过滤，只保留那些销售额高于整体平均值的部门。这是`HAVING`子句的主要用途，它允许我们在聚合结果上进行条件判断。
聚合函数是SQL中的重要工具，它们可以对一组数据进行计算并返回单个值。例如，`COUNT`函数返回指定列的记录数，`AVG`返回平均值，`MAX`返回最大值，`MIN`返回最小值。这些函数通常与`GROUP BY`子句一起使用，例如：
```sql
SELECT product_id, COUNT(*) as sale_count
FROM sales
GROUP BY product_id;
```
这将返回每个产品的销售次数。
总结一下，`WHERE`和`HAVING`的区别在于：
1. `WHERE`在数据分组前进行过滤，不支持聚合函数。
2. `HAVING`在数据分组后进行过滤，可以与聚合函数一起使用。
3. `GROUP BY`用于将数据按照一个或多个列进行分组，常与聚合函数结合使用。
理解这些概念对于编写复杂的SQL查询至关重要，尤其是在处理分组和聚合数据时。在实际工作中，正确使用`WHERE`和`HAVING`可以帮助我们更有效地获取所需的信息。
