Memcached构建缓存服务器的方法

前言 许多Web应用都将数据保存到关系型数据库( RDBMS)中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。 但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等重大影响。 Memcached/redis是高性能的分布式内存缓存服务器,通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web等应用的速度、 提高可扩展性。 RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System) 1、简介  1、nosql产品: redis,mongodb,memcached.    NOSQL名词解释：非关系型数据 【Memcached构建缓存服务器的方法】 在Web应用的开发中，关系型数据库（RDBMS）经常被用来存储和检索数据。然而，随着网站规模的增长和用户访问量的增加，数据库的压力也会随之增加，导致响应速度变慢，用户体验下降。为了解决这个问题，引入了缓存服务器，如Memcached和Redis，它们是高性能的分布式内存缓存系统，专门用于加速动态Web应用。 **1. Memcached和Redis简述** Memcached是一款轻量级的内存键值对存储系统，它设计用于快速存储临时数据。而Redis则更加强大，除了键值对存储外，还支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。它们都通过缓存数据库查询结果来减少对RDBMS的直接访问，从而提升性能和可扩展性。 **2. NoSQL数据库介绍** NoSQL（Not Only SQL）数据库是指非关系型数据库，它们通常不采用传统的关系模型，而是以键值对、文档、列族或图形等形式存储数据。NoSQL数据库的优势包括高可扩展性、分布式计算、低成本和架构灵活性。然而，它们的不足之处在于缺乏标准化、有限的查询功能以及最终一致性可能带来的编程挑战。 **3. 关系型数据库与非关系型数据库的对比** 关系型数据库，如MySQL、PostgreSQL，其数据以表格形式存储，支持SQL语言进行复杂查询，但面对大数据和高并发场景时，读写性能和扩展性较差。相比之下，非关系型数据库（如MongoDB、Redis、Memcached）提供了更灵活的数据存储方式，具有更高的读写速度和扩展性，但通常不支持SQL，且在事务处理和复杂查询上略显不足。 **4. Memcached的特点与工作原理** - **特点**：Memcached的数据全部存储在内存中，这意味着数据易失，一旦系统重启，所有数据将丢失。它以简单的键值对形式存储数据，不关心数据的结构或含义。 - **工作原理**：当客户端请求数据时，Memcached首先检查缓存中是否存在，如果存在则直接返回，否则查询数据库并返回数据，同时将数据存入缓存。为了保持缓存的新鲜性，需要在数据变更时同步更新缓存。 **5. Memcached的配置与安装** 在Linux环境下，可以通过`yum`命令安装Memcached，然后启动服务。默认情况下，Memcached监听11211端口，可以通过修改配置文件来调整并发连接数、分配的内存大小等参数。配置完成后，需要将服务器的IP地址告知开发人员，以便他们通过API接口连接到Memcached。 Memcached通过提供高速缓存服务，减轻了RDBMS的负载，提升了Web应用的响应速度。然而，正确地配置和使用Memcached，以及在数据变更时及时更新缓存，是充分发挥其性能的关键。同时，理解NoSQL数据库的优势和局限性，可以帮助开发者做出更适合项目需求的选择。