浅析SQL Server 聚焦索引对非聚集索引的影响

前言 在学习SQL 2012基础教程过程中会时不时穿插其他内容来进行讲解，相信看过SQL Server 2012 T-SQL基础教程的童鞋知道前面写的所有内容并非都是摘抄书上内容，如若是这样那将没有任何意义，学习的过程必须同时也是一个思考的过程，无论是独立思考也好还是查资料也罢都是思考而非走马观花，要不然过一段时间又会健忘。简短的内容，深入的理解。 话题 非聚集索引定义：非聚集索引也是一个B树结构，与聚集索引不同的是，B树的叶子节点存的是指向堆或聚集索引的指针。你真的理解了吗？？你能举出例子吗？？其实本节最终想表达的就是这个意思，定义太长，我们抽象一点来定义并得出最终结论，请往下看。 聚集索引 SQL Server中的索引是数据库性能优化的关键因素，主要分为聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Nonclustered Index）。这篇文章主要探讨了聚集索引对非聚集索引的影响。 让我们理解一下这两种索引的基本概念。聚集索引决定了数据在表中的物理存储顺序，每张表只能有一个聚集索引，其叶子节点直接存储表的实际数据行。相反，非聚集索引不决定数据的物理顺序，它的叶子节点包含指向数据行的指针，允许在不同顺序中检索数据。 在创建非聚集索引时，B树结构的叶子节点存储的是指向数据行（堆或聚集索引）的指针。这意味着，即使没有针对特定列创建聚集索引，非聚集索引仍然可以用于快速定位数据。例如，如果在表`Test`的`First`和`Second`列上创建了非聚集索引，那么对这两列的查询可以通过索引来加速。 文章通过一个实例展示了聚集索引对非聚集索引的影响。当只在`First`和`Second`列上有非聚集索引时，查询`ID`列（未创建索引）会进行全表扫描，而查询`Second`列则会使用非聚集索引。之后，为`ID`列创建了聚集索引，此时无论查询`ID`还是`Second`列，都会利用索引查找，这是因为非聚集索引的叶子节点现在指向了聚集索引，而不是直接的数据行。 创建聚集索引后，数据行的物理顺序会根据聚集索引键的值进行排序。非聚集索引在聚集索引存在的情况下，其叶子节点的指针会更新，指向聚集索引的相应位置，而不是原始数据行的位置。这导致非聚集索引在查询时，即使其索引键不是聚集索引键，也能利用聚集索引快速找到数据。 总结来说，聚集索引的创建会影响非聚集索引的行为。当聚集索引不存在时，非聚集索引直接指向数据行；而当聚集索引建立后，非聚集索引将通过指针引用聚集索引，实现对数据的高效检索。理解这一点对于优化查询性能和设计高效索引策略至关重要。在实际应用中，合理地创建和使用聚集与非聚集索引，可以显著提升SQL Server数据库的查询效率。