python使用tk画图并且可以实现数据筛选保存

实现画图，数据筛选，保存 import shutil from tkinter import * import tkinter from tkinter.filedialog import askdirectory from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk from matplotlib.figure import Figure from matplotlib.backend_bases import key_press_handler import pandas 在Python编程中，使用Tkinter库可以创建GUI应用程序，其中包括绘制图形、筛选数据以及保存功能。Tkinter是Python的标准GUI库，提供了丰富的组件用于构建用户界面。在这个特定的应用程序中，我们结合了Tkinter与matplotlib库来实现画图，利用pandas库进行数据处理，并通过文件对话框让用户选择路径来保存数据。 导入所需的库： ```python import tkinter as tk from tkinter import filedialog from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk from matplotlib.figure import Figure from matplotlib.backend_bases import key_press_handler import pandas as pd ``` `tkinter.filedialog.askdirectory()`用于打开一个文件选择对话框，让用户选择一个目录。在这里，它被用于让用户选择一个路径来保存数据或图表。 ```python def selectPath(self): path_ = filedialog.askdirectory() path.set(path_) ``` 应用程序中使用了`StringVar()`来处理文本输入，这样可以通过`.get()`方法获取Entry组件中的文本。例如： ```python self.num1 = tk.StringVar() ... Entry(self.root, textvariable=self.num1).grid(row=0, column=1, stick=tk.E) ``` 这里的`num1`、`num2`和`num3`变量分别对应起始时间、结束时间和文件名的输入。 按钮事件处理通常通过设置`command`属性来实现，如： ```python Button(self.root, text='输入', command=self.btn_def).grid(row=1, column=10, stick=tk.W) ``` 在`btn_def`方法中，我们可以获取用户输入的数据并进行处理，例如筛选数据： ```python def btn_def(self): ts_st = self.num1.get() ts_ed = self.num2.get() mingzi = self.num3.get() # 对数据进行筛选和处理... ``` `matplotlib`库用于绘制图形，`FigureCanvasTkAgg`和`NavigationToolbar2Tk`用于在Tkinter窗口中显示和操作matplotlib的图形。 ```python fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100) canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root) canvas.draw() toolbar = NavigationToolbar2Tk(canvas, root) ``` `pandas`库用于处理数据，可以进行数据筛选、计算、转换等操作。例如，筛选数据可以使用`df[(df['column_name'] > value1) & (df['column_name'] < value2)]`。 在上述代码中，`TS`可能是时间序列数据，`ts_st`和`ts_ed`代表筛选的时间范围，`mingzi`可能表示要筛选的文件名。`strftime`用于格式化日期字符串。 ```python b = TS[0].strftime('%Y-%m-%d ') + ts_ed a = TS[0].strftime('%Y-%m-%d ') + ts_st starttime ``` 这个Python程序使用Tkinter创建了一个包含输入框和按钮的界面，用户可以输入起止时间和文件名，然后通过调用`btn_def`方法筛选数据，同时结合matplotlib进行数据可视化。此外，还提供了一个选择路径的功能以便于保存数据或图表。整个应用展示了如何将Python的GUI功能、数据分析和绘图功能结合在一起，为用户提供一个交互式的数据处理和可视化工具。