python实现对csv文件的读取和对第5列的排序

from operator import itemgetter#导入定位的头方便定位按照哪里排序 i=0#初始化变量 with open('C:\\Users\\lys\\Desktop\\countries_zh .csv','r') as f:#打开文件地址我的地址是这个别人的还得改一下 table=[]#开个列表 No1=f.readline()#读取一行因为我的第一行是目录所有先读取了就不用计算了 print(No1)#输出目录 for line in f:#从现在的第二行开始找，因为上一步的操作把当前指针指向了第二行了 col = li 在Python编程中，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常见的数据存储格式，用于存储表格数据。在处理CSV文件时，我们经常需要读取文件内容，并根据特定列进行排序。在给定的代码示例中，展示了如何使用Python来读取CSV文件并对第5列（实际上是第4个元素，因为Python的索引是从0开始的）进行排序。 我们需要了解Python中用于处理CSV文件的基本库——`csv`。`csv`库提供了`reader`和`writer`对象，可以方便地读取和写入CSV文件。但是，在这个例子中，开发者选择了使用`open`函数直接读取文件，然后通过`split`方法手动解析每一行的内容，这在某些情况下可能更为灵活。 代码中首先导入了`operator.itemgetter`模块，这是一个用于获取指定对象的属性或元素的工具。在这个场景下，`itemgetter`用于指定排序的关键列，即第4列。`itemgetter(i)`返回一个函数，当应用于列表或元组时，它会返回第`i`个元素。 接下来，初始化变量`i`为0，然后使用`with`语句打开CSV文件。这里`'r'`参数表示以只读模式打开文件。`readline()`方法读取文件的第一行，通常这行是表头，因此在这里被打印出来。然后，通过`for`循环遍历文件的剩余行，使用`split(',')`将每一行的数据分割成列表`col`。 在处理每一行数据时，将第4列的值转换为浮点数（`float(col[4])`），这是因为假设该列包含数值数据，而进行排序时需要数值类型。接着，使用`sorted`函数对`table`列表进行排序，`key=itemgetter(4)`指定了排序依据为第4列，`reverse=True`设置为降序排列。 将排序后的数据添加到`table_sorted`列表，并使用另一个`for`循环遍历并打印排序后的所有行。 整个过程的核心是`sorted`函数，它接受一个可迭代对象（如列表）作为输入，返回一个新的已排序的列表。`key`参数允许指定一个函数来计算每个元素的排序依据，`itemgetter`就是这样一个函数，它可以提取列表中指定位置的元素。在完成排序后，使用`append`方法将排序后的行添加到新的列表中，以便后续处理或输出。 总结来说，这段代码展示了如何使用Python基础操作来读取CSV文件，转换列的数据类型，并按特定列进行排序。虽然没有使用`csv`库，但这种方法在处理简单的CSV数据时也是有效的。然而，对于更复杂的情况，如处理含有特殊字符、需要处理编码问题或者需要处理大量数据时，建议使用`csv`库提供的高级功能，以提高效率和代码的可读性。