论文研究-基于L-SVM的级联检测器的构造.pdf

针对动态红外和可见光图像融合，提出了一种新的基于统计模型的融合方法，即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先，源图像分别用双树复小波进行分解；然后，采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合，其中加权系数由估计的广义高斯分布参数来计算；最后，将融合后的系数重构为一幅图像。融合图像采用熵、互信息和边缘保持度QAB/F来进行质量评价，实验结果表明方法的性能优于其他两种动态图像融合方法。