逻辑回归(Logistic Regression）

首先，逻辑回归的输出值只有两个，通常记为0和1 ，因而逻辑回归又是一种分类算法。 其次，逻辑回归有一个广义的线性模型。线性模型通常记为 逻辑回归的模型为 ： 这里的g通常取如下形式：g(x) = 1/(1+exp(-x)) 。当x–>正无穷时，g(x)–>1， 当x–>负无穷时，g(x)–>0 。 于是逻辑回归的模型函数为： 是输入的特征值向量， 是模型参数向量。当 >0.5时，模型输出值为1 ，当 <0.5时，模型输出值为0 。 最后，说一下 LogisticRegression的用法和参数： LogisticRegression是一个类，定义在 Sklearn.linear_m