熵值法matlab代码-A-Fuzzy-Universum-Support-Vector-Machine-Based-on-In...

保守值法matlab代码基于信息熵的模糊通用支持向量机 这是本文的实现：B.Richhariya，M.Tanveer（2019）基于信息熵的模糊Universum支持向量机。 在：Tanveer M.，Pachori R.（eds）机器智能和信号分析中。 《智能系统与计算的进展》，第748卷。新加坡，施普林格。 。 文件说明： main.m：使用k倍交叉验证选择FUTSVM的参数。 可以选择要在网格搜索方法中使用的参数c，mu和e。 test_train.m：FUTSVM算法的实现。 获取参数c，mu，e以及训练数据和测试数据，并提供获得的精度和运行时间。 Fuzzyu.m：生成模糊隶属度值。 为了快速获得FUTSVM算法的结果，我们制作了一个包含示例数据集的newd文件夹。 可以简单地运行main.m文件来检查在此样本数据集上获得的结果。 要在更多数据集上运行实验，只需在newd文件夹中添加数据集并运行main.m文件。 该代码已在Windows 10上使用MATLAB R2017a进行了测试。 此代码仅用于非商业和学术用途。 如果使用此代码，请引用以下论文。 参考：B.Richha