实用的大型语言模型 (LLM) 应用

"实用的大型语言模型 (LLM) 应用" 在当今互联网时代，大型语言模型（LLM）正迅速成为最受关注的技术创新之一。随着越来越多的用户尝试 ChatGPT、Google Bard 和 Bing Chat 等生成式 AI 解决方案，到 2032 年，生成式 AI 将成为一个价值 1.3 万亿美元的市场。然而，由于该技术还处于起步阶段，法学硕士在企业中的应用还有待定义。 1. 翻译：语言模型可以用于翻译书面文本。用户可以在聊天机器人中输入文本并要求其翻译成另一种语言，解决方案将自动开始翻译文本。研究表明，像 GPT-4 这样的法学硕士的表现与商业翻译产品（例如谷歌翻译）相比具有竞争力。 2. 恶意软件分析：语言模型可以用于恶意软件分析。例如，Google VirusTotal Code Insight 使用 Sec-PaLM LLM 扫描并解释脚本的行为，以告诉用户它们是否是恶意的。 3. 内容创作：语言模型可以用于内容创作。 LLMS 使用户能够生成一系列书面内容，从博客和文章到短篇故事、摘要、脚本、问卷、调查和社交媒体帖子。 4. 搜索：语言模型可以作为搜索工具。用户可以用自然语言向聊天机器人提问，并将收到即时回复，其中包含有关任何主题的见解和事实。但是，用户需要注意，语言模型容易产生幻觉，并且有捏造事实和数字的倾向。 5. 虚拟助理和客户支持：语言模型可以作为虚拟助理在客户支持领域。人工智能虚拟助理允许客户询问有关服务和产品的问题、要求退款并立即报告投诉。 6. 检测和预防网络攻击：语言模型可以用于检测网络攻击。这是因为法学硕士有能力处理整个企业网络收集的大型数据集，并且可以发现表明恶意网络攻击的模式并生成警报。 7. 代码开发：语言模型可以生成 JavaScript、Python、PHP、Java 和 C# 等语言的代码。语言模型的代码生成功能允许非技术用户生成基本代码。 8. 转录：语言模型可以获取音频或视频文件并将其高精度转录为书面文本。 Sonix 等提供商使用生成式人工智能来创建和总结音频和视频文件的文字记录。 此外，语言模型还可以用于市场、虚拟助理、客户支持、检测和预防网络攻击等领域。大型语言模型的应用前景很广泛，且正在不断增加。