随着私家车数量的迅速增加, 大中城市的停车问题越来越严重, 人们早已习惯了将问题交给手机来解决。因此, 迫切需要设计一个智能停车管理系统来支持移动终端, 使用户能够通过移动终端实现停车查询、预订和支付。与传统的停车管理系统相比, 智能停车管理系统具有诸多优势。传统停车管理系统的重点是如何控制每辆车的进出, 如何准确地对每辆车进行时间和充电, 但缺乏对用户人性化需求的考虑。为了弥补这些不足, 本文在对当前国内外停车管理和相关文献进行研究的基础上, 提出了一套智能停车管理系统的发展方案。该系统对进出的车牌进行识别, 并将车辆进出时间与车牌号捆绑在一起, 进行成本统计。在移动客户端上, 用户可以搜索其位置周围的停车场信息, 并进行选择和预订。停车引导功能也是系统人性化的一个重要体现。该系统不仅可以提高停车场的智能管理水平, 还能使车辆进入更加方便, 给车主带来良好的用户体验。本文首先介绍了停车管理系统的研究背景和意义, 阐述了与停车管理系统密切相关的视频识别和停车指导的技术原则。然后介绍了该系统的总体方案设计, 通过对停车管理要求的分析, 确定了停车管理系统的功能框架, 并设计了数据库。 智能停车系统是现代城市交通管理中的重要组成部分,随着私家车数量的增长,如何高效、便捷地解决停车问题已经成为一大挑战。本论文针对这一问题,提出了一种基于单片机的智能停车系统设计方案,旨在实现移动终端上的停车查询、预订及支付功能,提升用户的停车体验。 该系统的核心在于车牌识别技术,通过视频识别对进出车辆进行实时监控,记录车牌号码与进出时间,以此为基础进行费用计算。视频识别技术主要包括模板匹配和BP神经网络,前者用于初筛车牌图像,后者则用于精确识别车牌字符,确保识别的准确性。同时,系统利用Dijkstra算法为用户提供最优的停车位推荐,简化停车过程,提高车位利用率。 系统的硬件选择和设计也至关重要。视频识别显示部分,论文详细阐述了视频识别的基本概念以及系统构成,包括摄像头、图像处理单元和显示屏等组件。单片机作为系统控制器,负责处理数据、执行指令,并与外围设备通信,确保整个系统的协调运行。 软件方面,系统需要具备用户友好的移动应用程序,允许用户搜索附近停车场信息,查看实时车位情况,进行预订和支付操作。此外,数据库的设计是系统功能实现的关键,它存储了车辆信息、车位状态、交易记录等数据,支持快速查询和更新。 系统的人性化设计体现在停车引导功能上,通过导航指示帮助用户快速找到停车位,减少找车位的时间,提高停车效率。同时,系统自动化程度高,减少了人工干预,降低了管理成本,提升了停车场的运营效率。 论文深入研究了国内外停车场管理的现状,对比了传统停车管理系统与智能停车管理系统的差异,强调了智能化管理的必要性和紧迫性。理论意义上,此研究推动了停车管理技术的进步,实践意义上,它提供了可落地的解决方案,有助于解决城市停车难题。 总结来说,这篇论文结合单片机技术,提出了一个完整的智能停车管理系统设计方案,包括硬件选择、软件设计、车牌识别算法以及停车引导功能。通过实施该系统,有望改善城市停车环境,提高停车服务质量和车主满意度。


















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