cmake_minimum_required(VERSION 3.1)
PROJECT(dlib_test)
SET(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11 -O2")
IF(CMAKE_CXX_COMPILER_ID STREQUAL "Clang")
SET(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Weverything")
ELSEIF(CMAKE_CXX_COMPILER_ID STREQUAL "GNU")
SET(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wall -Wextra")
ENDIF()
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED TRUE)
set(OpenCV_DIR /home/edu/work/face_check/opencv/opencv-3.2.0/mybuild)
find_package(OpenCV REQUIRED)
message(STATUS "OpenCV library status:")
message(STATUS " config: ${OpenCV_DIR}")
message(STATUS " version: ${OpenCV_VERSION}")
message(STATUS " libraries: ${OpenCV_LIBS}")
message(STATUS " include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}")
INCLUDE(/home/edu/work/face_check/dlib-19.9/dlib/cmake)
ADD_EXECUTABLE(dlib_t t.cpp)
TARGET_LINK_LIBRARIES(dlib_t dlib ${OpenCV_LIBS})
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本资源提供了一套基于OpenCV和Dlib库的完整C++源码,专注于实时人脸识别应用开发。该项目结合了OpenCV的图像处理能力和Dlib的人脸识别技术,实现了多种人脸检测与识别功能,适用于各种实时监控和身份验证场景。 关键功能包括: 人脸检测与标记:从图片中自动检测并标记所有人脸,帮助快速识别和定位。 人脸特征点标记:识别并标记图片中所有人脸的68个特征点,提供详细的人脸特征分析。 特征点绘制与编号:在图片中检测人脸并绘制其特征,同时对68个特征点进行编号,便于进一步处理和分析。 目标人物识别: 从指定lib目录中的图片中识别目标人物,实现特定人物的快速识别。 从视频流中识别出lib目录下的目标人物,适用于动态监控场景。 从摄像监控中实时识别目标人物,实现实时安全监控和身份验证。 非特定目标识别:支持识别非特定目标,增强系统的适应性和识别能力。 项目优势: 高效的C++实现:利用C++与OpenCV、Dlib的结合,实现高效、快速的人脸识别处理。 实时应用支持:支持从静态图片到动态视频流的多种输入形式,满足实时应用需求。
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