论文研究-低分辨率小规模网络流量数据的混沌特性鉴别.pdf

使用非线性时间序列分析方法，对低分辨率采样的小规模网络流量数据进行混沌特性分析。给出了网络流量数据的平滑策略，计算了网络流量数据的最大Lyapunov指数，并对流量数据与噪声序列加以区分，从不同角度验证了小规模网络流量数据具有低维混沌特性。为采用混沌方法研究网络流量行为特性奠定了基础。