数字图像处理MATLAB实现知识点——个人笔记.docx

数字图像处理MATLAB实现知识点 数字图像处理概述 数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号，并利用计算机对其进行处理的过程，以提高图像的实用性，从而达到人们所要求的预期结果。数字图像处理的主要目的包括：提高图像的视感质量，提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，并对图像数据进行变换、编码和压缩。 数字图像处理的特点包括：处理信息量很大，数字图像处理占用的频带较宽，数字图像中各个像素相关性大。 数字图像处理系统流程图 数字图像处理系统流程图主要包括：图像获取、图像预处理、图像增强、图像压缩、图像恢复、图像分割、图像分类等步骤。 数字图像处理基础 数字图像处理基础包括：图像的数字化及表达、图像的采样和量化、像素间的基本关系等。 图像的数字化及表达是指将图像转换成数字格式的过程。图像可以表示为一个二维函数I=f(x,y),其中x和y是空间坐标。 图像的采样和量化是指将图像从连续的信号转换成离散的像素的过程。采样是指将图像分割成离散的像素的过程，而量化是指将像素灰度值转换成离散的数值的过程。 像素间的基本关系是指像素之间的邻域连通性。邻域连通性是指两个像素是否相邻及它们的灰度是否满足特定的相似性准则。 图像的分类 图像可以根据不同的特征进行分类。例如，根据动态特性可以将图像分为静止图像和运动图像；根据图像的色彩可以将图像分为灰度图像、彩色图像等；根据图像的维数可以将图像分为二维图像、三维图像、多维图像等。 图像的基本运算 图像的基本运算包括：点运算、邻域运算、图像加减乘除等。点运算是指对一幅图像中每个像素点的灰度值进行计算。邻域运算是指对图像中每个像素点的邻域像素进行计算。 点运算包括：二值图像、亮度图像、索引图像、RGB图像等。二值图像只有黑白两种颜色，一个像素仅占1位，0表示黑，1表示白。亮度图像的像素灰度级用8位表示，所以每个像素都是介于黑色和白色之间的256种灰度中的一种。索引图像的颜色是预先定义的，索引颜色的图像最多只能显示256种颜色。RGB图像是真彩色的另一种叫法，在真彩色图像中，每个像素都有红、绿、蓝三个颜色分量。