### 数据即服务（DaaS）概念解析
数据即服务（Data as a Service，DaaS）是一种在线服务模式，它通过提供数据资源和数据处理能力来帮助企业或个人驱动业务发展。DaaS可以包含多种服务类型，如数据资源服务、信息交流服务、行业化服务和数据应用服务等。
### 数据即服务市场生态概览
DaaS市场的生态图谱包含了多个组成部分，例如数据管理服务、数据技术服务、数据分析服务等。这些服务细分可进一步细化为B2B领域，如金融、法律、工业、医疗、政务等。数据资源类服务又可分为数据处理类和深度服务类，包括连接社交媒体、数据分析、用户行为分析等。
### 关键成功要素
对于数据资源服务提供商来说，短期内需要注重海量数据的抓取和企业数据源与平台的连接。长期来看，则需要关注非结构化数据处理、数据安全等问题。在数据加工时，场景化问题至关重要。为了实现业务落地，公司需要构建可持续盈利的商业模式，并获得市场认可。
### 应用性能管理（APM）
APM服务提供商的核心能力在于数据搜集、数据处理能力及全站溯源能力。他们需要以用户体验为核心，紧密配合客户，注重顾问与客户之间的衔接以及内部经验共享。APM厂商还需保持至少领先对手两个迭代的水平。
### 用户行为分析服务
用户行为分析服务提供商需注重计算趋势的稳定性，并了解企业成长方法论。产品需要基于行业具体场景打磨，结合统计学工具实现多场景画像和多角色支持。提高技术复杂度并通过不同角色来提高采集、清洗、建模、可视化等环节的技术复杂度，以构建行业壁垒。
### 精准数据营销服务
精准数据营销服务提供商需关注程序化购买广告市场，利用优质媒体资源和技术（如定向投放技术）作为核心优势。厂商需要建立完善的数据管理体系，并在数据分析方面积累服务经验与数据资源。随着人工智能的发展，机器学习能力和数据合规性将变得越来越重要。
### 深度链接服务提供商
深度链接服务提供商需确保产品性能达到毫秒级，并熟悉产品完整环节。在商业化推动中，合作企业高层和一线人员的配合意愿非常关键。业务处理方面，服务稳定性是基础，深度链接服务提供商需要完善服务体系，防止刷量问题。
### BI服务提供商
BI服务提供商必须面对数据作为生产要素改变传统行业的现实。厂商需要积极布局金融等市场，并关注AI的发展，从而由人为行业规则驱动业务向算法驱动业务转变。BI厂商需从软件交付转变为数据交付，并从以BI思路为导向的模式中转型。
### 技术服务商
技术服务提供商应加强统计学技能并引进复合型人才，这些人才需要懂得数据工程化和行业业务。技术服务商应面向产品交付而非运营，并在平台级厂商中融入企业需求到开源架构中。核心技术和正确选择技术路线对厂商的长期发展至关重要。
### 行业化服务商
行业化服务提供商拥有长期的垂直行业服务经验，更了解行业用户需求，能够解决垂直行业痛点。他们需要与所服务行业的国家政策紧密结合，紧贴前沿趋势，如“一带一路”、“供给侧改革”等。
### 附录：厂商名录
文档附录列出了数个DaaS服务提供商的名称，例如AB安徽数洋科技有限公司、安徽象形信息科技有限公司、安徽云赞网络科技有限公司和安客诚信息服务(上海)有限公司等。这些厂商代表了在数据即服务领域内活跃的公司。
### 结语
以上内容展示了2016年中国数据即服务市场的生态图谱，以及各领域服务提供商的关键成功要素和市场发展方向。随着技术的快速发展，这些领域正在不断进化，企业需要不断适应新的挑战，并采用最新的技术和策略来维持竞争力。
