史上最全的Hadoop配置完全手册

Hadoop 配置完全手册 Hadoop 是一个开源的大数据处理框架，由 Apache 软件基金会开发和维护。它提供了一个分布式文件系统和一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。 Hadoop 配置 Hadoop 的配置文件是对 Hadoop 集群的核心组件。配置文件定义了 Hadoop 集群的行为，包括数据存储、数据处理和安全性。常见的 Hadoop 配置文件包括 `hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml` 和 `yarn-site.xml`。 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) HDFS 是 Hadoop 的主要存储层，提供廉价、可靠的存储大量数据的解决方案。HDFS 的特点是： * 分布式存储：数据分布在多个节点上，提高了存储容量和读写性能。 * 可靠性：数据复制和 checksum 机制确保数据的可靠性。 * 可扩展性：HDFS 可以根据需要水平扩展，提高存储容量和性能。 数据摄取工具 数据摄取是指将数据从外部来源导入 Hadoop 集群的过程。常见的数据摄取工具包括： * HDFS：直接将文件传输到 HDFS。 * Apache Sqoop：高速从关系数据库（如 MySQL、Oracle）和 NoSQL 数据库（如 MongoDB）导入数据到 HDFS。 * Apache Flume：分布式服务，用于摄取流式数据，例如日志文件。 * Apache Kafka：高吞吐量、可扩展的消息系统，用于实时数据处理。 Spark 数据处理 Apache Spark 是一个大规模数据处理引擎，支持多种工作负载，包括机器学习、商业智能、流式处理、批处理和查询结构化数据。Spark 可以运行在 Hadoop 集群上，处理 HDFS 中的数据。 Hadoop 生态系统 Hadoop 生态系统包括多个项目，例如： * Apache Accumulo：分布式键值存储系统。 * Apache Avro：数据序列化系统。 * Apache Mahout：机器学习库。 * Apache Oozie：工作流调度系统。 * Apache Parquet：柱状存储格式。 * Apache Pig：数据处理语言。 * Apache Sentry：安全性系统。 * Apache Solr：搜索引擎。 * Apache Spark：大规模数据处理引擎。 * Apache Sqoop：数据摄取工具。 * Apache Tika：内容分析工具。 Cloudera Distribution Including Apache Hadoop Cloudera Distribution Including Apache Hadoop 是一个基于 Apache Hadoop 的商业发行版，由 Cloudera 公司维护。它提供了一个完整的 Hadoop 解决方案，包括安装、配置和支持服务。 本手册提供了 Hadoop 配置、数据摄取、数据处理和 Hadoop 生态系统的概念和技术，旨在帮助用户深入了解 Hadoop 生态系统和大数据处理技术。