semantic_textual_similarity:客观的

语义文本相似度 作者：Shiva Suri（github：shivasuri） 运行说明和先决条件 下载Google的单词嵌入（word2vec）。 确保您下载的GoogleNews-vectors-negative300.bin文件与代码位于同一目录（即main.py）。 确保已安装nltk库和WordNet。 我使用WordNet查找同义词和反义词。 conda安装nltk nltk.download（） 在弹出窗口中，选择下载“所有”库。 请确保在main.py顶部安装所有包含为导入文件的库。确保data /包含提供的en-train.txt，en-val.txt和en-test.txt。 要运行我的代码，请在命令行中输入： python main.py --inputfile [data / en-val.txt | 数据/en-test.txt] 这将运行三个功能，分