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ksql-fork-with-deep-learning-function:适用于KSQL的深度学习UDF,具有Elastics...

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适用于KSQL的深度学习UDF,适用于Apache Kafka的流式SQL 重要说明:这是KSQL项目的分支,以演示如何构建用户定义的函数(UDF)。 这些项目添加了H2O深度学习模型。 有关KSQL的最新版本,文档和示例,请访问。 2018年7月更新:KSQL现在对UDF具有官方支持。 这使实现UDF变得容易得多。 我在此处构建了一个更新的示例: ...另请参阅Confluent文档,以获取有关新的UDF / 更多信息。 用例:具有异常检测功能的持续健康检查 以下示例利用KSQL UDF中预先训练的分析模型对实时流进行连续处理,以进行运行状况检查并在出现风险时发出警报。 Kafka生态系统用于模型服务,监视和警报。 使用H2O自动编码器进行传感器学习的深度学习 每行(即从传感器输入到Kafka的消息)代表一个心跳,并包含200多个带有数字的列。 。 该类创建深度学习模型的新对象实
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铭哲友野
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