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处理丢失的数据-实验室 介绍 在本实验中，我们将研究清除数据和处理缺失值（ NaN ）的策略。 目标 在本实验中，您将： 使用内置方法识别数据框中的缺失值 解释为什么缺失值是数据科学中的问题 数据集 在本实验中，我们将继续使用“泰坦尼克号幸存者”数据集，该数据集可在'titanic.csv'找到。 在开始之前，我们需要导入常用的库。 在下面的单元格中，导入： pandas作为pd numpy作为np matplotlib.pyplot作为plt 设置%matplotlib inline # Import necessary libraries below 现在，让我们开始从'titanic.csv'文件中读取数据并将其存储在DataFrame df 。 随后，请确保预览数据。 # Use pandas to load the csv file df = None 在Dat