User-Ad-Click-Predictive-Model:Logistic回归预测模型，可根据用户的功能或兴趣预测用户是否会...

用户广告点击预测模型 使用Pandas，Numpy，Seaborn，Matplotlib和Sklearn分析人工广告数据并创建Logistic回归模型，以根据用户的功能或兴趣预测用户是否会点击该广告。 数据和练习模板由The Knowledge House（Tech Bootcamp）的讲师提供。 为了方便访问，我将数据（我不拥有）添加到我的Qri数据配置文件中： ://qri.cloud/ldiakite/advertising_data