AWP:NeurIPS 2020论文代码“专家权重摄动有助于稳健概括”

对抗性重量扰动有助于稳健概括 代码NeurIPS 2020“”的，，和。 消息 2020年10月13日-我们的代码和文件已发布。 必要的 该代码是在PyTorch中实现的，我们已经在以下环境设置下测试了该代码： Python= 3.7.3 火炬= 1.2.0 火炬视觉= 0.4.0 该存储库中有什么 基于AWP的对抗训练（AT-AWP）的代码位于at-awp ，而基于AWP的./trades-awp -AWP）的代码位于./trades-awp ： 在./at-awp ，CIFAR-10，CIFAR-100和SVHN的代码分别在train_cifar10.py ， train_cifar100.py和train_svhn.py 。 在./trades-awp ，CIFAR-10和CIFAR-100的代码在train_trades_cifar.py 。 可以在或（pw：8tsv）