TMA4851-bathing-temperature-prediction:NTNU团队合作专家（EiT）中我们项目的存储库。...

TMA4851沐浴温度预测 NTNU团队合作专家（EiT）中我们项目的存储库。 该网络应用程序根据YR /挪威气象研究所的历史数据，提供有关未来日期沐浴温度的预测。 预测是通过预训练的Keras模型提供的，该模型通过Tensorflow.js在函数中。 ML模型由通过单个卷积层馈送的时序数据组成，然后将其馈送到LSTM的两个双向层中。 这种结构通常称为“ CNN-LSTM”模型。 团队成员： 安德斯·霍尔（Anders Hoel） 诺拉·霍瓦·埃雷维克（NoraHøvaErevik） 卡娅·索菲·隆格德（Kaja Sofie Lundgaard） 亨里克·利亚（Henrik Lia） 马格努斯·舍尔伯格