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RetinaNet-mxnet:ICCV 2017 RetinaNet的非官方实现（人为损失）

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object-detection

focalloss

Python

需积分: 50 0 下载量 67 浏览量 2021-04-28 16:32:49 上传评论收藏 1.9MB ZIP 举报

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视网膜网改编自由zhreshold实现，仍然需要进行调整的结果。当前，我们使用PASCAL VOC mAP度量标准，该度量标准在IoU阈值0.5以下而不是COCO AP度量标准下进行测量。演示结果与SSD的差异我们构建FPN（从P3到P7）来代替“ multi_layer_feature”功能；我们在“ multibox_layer”函数中构建cls_subnet和bbox_subnet，并根据（仅用于FL策略）初始化偏差。我们使用在COCO上测试过的焦损纸中的锚点设置，但仍需要调整PASCAL VOC的最佳设置。我们由长者采用；我们支持将COCO2017数据转换为rec格式以进行培训和验证。用法下载COCO2017数据和注释；配置自己的路径后，运行tools / prepare_coco.sh打包成rec格式；在配置自己的路径和超参数之后，运行tra

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学习部分源代码还没学习完刚开始一部分还没学习完刚开始一部分还没学习完

格式：zip

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RetinaNet-mxnet-master.zip （71个子文件）

RetinaNet-mxnet-master

symbol

common.py 23KB

resnet.py 14KB

densenet.py 9KB

legacy_vgg16_ssd_300.py 9KB

inceptionv3.py 10KB

symbol_factory.py 6KB

__init__.py 0B

legacy_vgg16_ssd_512.py 9KB

vgg16_reduced.py 4KB

README.md 3KB

symbol_builder.py 8KB

mobilenet.py 5KB

config

utils.py 3KB

__init__.py 0B

config.py 2KB

train

metric.py 2KB

train_net.py 15KB

__init__.py 0B

tools

prepare_pascal.sh 328B

prepare_dataset.py 6KB

find_mxnet.py 595B

caffe_converter

mean_image.py 1KB

convert_model.py 5KB

convert_symbol.py 14KB

make_win32.bat 69B

caffe_parse

caffe_pb2.py 332KB

parse_from_protobuf.py 779B

__init__.py 0B

caffe.proto 75KB

run.sh 1KB

Makefile 308B

README.md 2KB

image_processing.py 3KB

__init__.py 0B

prepare_coco.sh 404B

rand_sampler.py 10KB

visualize_net.py 3KB

data

readme.md 58B

model

readme.md 111B

train.py 9KB

output

readme.md 49B

dataset

pycocotools

coco.py 18KB

__init__.py 21B

README.md 139B

pascal_voc.py 11KB

concat_db.py 3KB

names

mscoco.names 621B

pascal_voc.names 135B

testdb.py 2KB

mscoco.py 8KB

yolo_format.py 5KB

iterator.py 11KB

__init__.py 0B

imdb.py 3KB

evaluate

evaluate_net.py 4KB

eval_metric.py 11KB

__init__.py 0B

custom_callbacks.py 11KB

eval_voc.py 6KB

operator_py

focal_loss_layer.py 2KB

__init__.py 0B

train-COCO2017.sh 430B

train-VOC.sh 422B

demo results

image_rgb_0.png 250KB

image_rgb_2.png 312KB

image_rgb_1.png 297KB

image_rgb_3.png 210KB

image_rgb_4.png 254KB

image_rgb_5.png 291KB

image_rgb_6.png 246KB

README.md 2KB

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侯戈

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