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pytorch-metric-learning：在应用程序中使用深度度量学习的最简单方法。 模块化，灵活和可扩展。 用PyTorch写 （235个子文件） 
.git-blame-ignore-revs 108B .gitignore 66B MoCoCIFAR10.ipynb 11.22MB scRNAseq_MetricEmbedding.ipynb 2.28MB CascadedEmbeddings.ipynb 1.74MB DeepAdversarialMetricLearning.ipynb 1.72MB MetricLossOnly.ipynb 1.7MB TrainWithClassifier.ipynb 1.66MB Inference.ipynb 1002KB TwoStreamMetricLoss.ipynb 917KB TripletMarginLossMNIST.ipynb 52KB DistributedTripletMarginLossMNIST.ipynb 21KB LICENSE 1KB losses.md 36KB README.md 32KB trainers.md 15KB miners.md 11KB testers.md 8KB accuracy_calculation.md 8KB index.md 7KB losses.md 6KB reducers.md 5KB README.md 5KB distances.md 5KB regularizers.md 5KB logging_presets.md 5KB inference_models.md 4KB samplers.md 3KB CODE_OF_CONDUCT.md 3KB distributed.md 2KB common_functions.md 501B
high_level_module_overview.png 364KB high_level_loss_function_overview.png 175KB angular_loss_equation.png 119KB generalized_lifted_structure_loss_equation.png 101KB lifted_structure_loss_equation.png 69KB circle_loss_equation1.png 62KB multi_similarity_loss_equation.png 58KB proxy_anchor_loss_equation.png 54KB large_margin_softmax_loss_equation2.png 44KB soft_triple_loss_equation1.png 43KB normalized_softmax_loss_equation.png 40KB cosface_loss_equation.png 36KB arcface_loss_equation.png 35KB margin_loss_equation2.png 35KB nca_loss_equation3.png 34KB large_margin_softmax_loss_equation1.png 34KB nca_loss_equation1.png 33KB soft_triple_loss_equation2.png 30KB ntxent_loss_equation.png 28KB tuplet_margin_loss_equation.png 28KB contrastive_loss_equation.png 23KB margin_loss_equation1.png 18KB contrastive_loss_similarity_equation.png 16KB circle_loss_equation2.png 16KB triplet_margin_loss_equation.png 15KB intra_pair_variance_loss_equation2.png 15KB intra_pair_variance_loss_equation1.png 15KB zero_mean_regularizer_equation.png 15KB Logo.png 15KB circle_loss_equation8.png 12KB circle_loss_equation7.png 12KB nca_loss_equation2.png 12KB circle_loss_equation3.png 6KB circle_loss_equation4.png 5KB circle_loss_equation5.png 5KB circle_loss_equation6.png 4KB test_cross_batch_memory.py 22KB test_calculate_accuracies.py 21KB logging_presets.py 15KB test_batch_easy_hard_miner.py 14KB accuracy_calculator.py 14KB base_trainer.py 13KB common_functions.py 13KB base_tester.py 12KB test_distributed.py 11KB test_loss_and_miner_utils.py 9KB test_metric_loss_only.py 9KB loss_and_miner_utils.py 8KB test_fastap_loss.py 8KB batch_easy_hard_miner.py 8KB deep_adversarial_metric_learning.py 7KB test_lifted_structure_loss.py 6KB test_contrastive_loss.py 6KB inference.py 6KB cross_batch_memory.py 6KB test_batch_hard_miner.py 5KB large_margin_softmax_loss.py 5KB test_large_margin_softmax_loss.py 5KB test_triplet_margin_loss.py 5KB test_multi_similarity_miner.py 5KB test_soft_triple_loss.py 5KB base_metric_loss_function.py 4KB test_circle_loss.py 4KB test_hdc_miner.py 4KB test_margin_loss.py 4KB test_triplet_margin_miner.py 4KB test_multiple_losses.py 4KB test_ntxent_loss.py 4KB test_proxy_anchor_loss.py 4KB共 235 条
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