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(DL4J)生态系统是一组项目,旨在满足基于JVM的深度学习应用程序的所有需求。 这意味着从原始数据开始,从任何位置以任何格式加载和预处理原始数据,以构建和调整各种简单和复杂的深度学习网络。 由于Deeplearning4J在JVM上运行,因此您可以将其与Java以外的各种基于JVM的语言一起使用,例如Scala,Kotlin,Clojure等。 DL4J堆栈包括: DL4J :高级API,用于构建具有各种层(包括自定义层)的MultiLayerNetworks和ComputationGraphs。 支持从h5导入Keras模型,包括tf.keras模型(从1.0.0-beta7开始),还支持在Apache Spark上进行分布式培训 ND4J :通用线性代数库,具有500多种数学,线性代数和深度学习运算。 ND4J基于高度优化的C ++代码库LibND4J,它通过OpenBLAS,OneDNN(MKL-DNN),cuDNN,cuBLAS等库提供对CPU(AVX2 / 512)和GPU(CUDA)的支持和加速。 SameDiff :ND4J库的一部分,SameDiff是我们的自
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